1865年，在北京永定门外的平地上，英国人杜兰特在一条只有一里多长的铁路上开起了蒸汽机车。当时京城的老百姓对此闻所未闻，依据清人李岳瑞《春冰室野乘记》记载：“京师人诧所未闻，骇为妖物，举国若狂，几至大变。”
最终结局是步军统领衙门下令拆掉。相似的，10年后在上海吴淞铁路建成通车相同引起了骚乱，结局也是清政府收购了这条铁路，并将其拆除。 现在，算法的遭遇相同如此。
英语里对这种现象有个专门的词，叫Technophobia。相似上个世纪《科学怪人》那种大众文化所表现的，人们对新技术的一种天然恐惧。
简略通俗的讲，算法便是一套评判机制。这套机制对渠道的所有用户都有用，经过依据用户的一系列反馈行为来改进渠道功用，提高用户体验最终使渠道构成一个可循环的良性生态。
但妖魔化算法的言论一直不绝如缕。比方近来《比抖音让人蜕化更可怕的，是今天头条让咱们变傻》这类文章。这些文章着重两点：
1、算法只给你推你喜爱看的
2、今天头条、抖音等渠道只靠算法
这些立论有意将客观现实简化了，其实是十分规范的Technophobia。当人工智能被用于内容分发之后，随之而来的，用户需求怎么与引荐内容进行有用重合并清晰界说其鸿沟的评论会是一个十分长期的议题，不是简略粗暴就能够下结论的。
1、头条和抖音的内容机制一直在自我进化
《变傻》一文的作者，很可能并没有用过现在的头条和抖音，他的认知还停留在曩昔。
互联网评论便是这样，总有人喜爱拿原封不动的眼光，来审察、评判对方，以至于得出错误的结论。
头条很清楚算法是不完美的，有自身的限制。
所以它需求另一种分发手法来补足算法的缺乏和坏处，或许说找到驱动头条系的第二个轮子，现在看来第二个轮子便是粉丝分发，或许叫交际分发。现在的今天头条已经更新过7个大版别，早已不是纯算法，而是“算法+交际+查找+问答”的综合体。
比方，你能够经过查找功用自发地去寻觅任何对你而言有价值的信息。 假如你喜爱哲学，能够在今天头条上查找“尼采”、“柏拉图”、 “福柯”等关键词来获取相关资讯，和人交流。现实上，“主动查找”并获取信息是所有渠道都希望咱们会去做的工作，由于这自身能够创造更精准的价值。 算法的价值还在于长尾分发，即便小众信息也能取得较好的引荐，与此一起，在信息满足丰厚的状况下，具有小众喜好的人也能找到有价值的信息。
比方一些比较冷门的电影，80年代的老照片，大学的校园资讯。这些原本散落在互联网各个角落的信息，被收纳进一个引荐盒子，呈现在你眼前，而不是像曩昔那样被埋没在信息的大海中。
并且假如你看一下整个今天头条首页，它其实是有四块：
第一个是查找区，用户能够主动查找感喜好的信息；
第二个是置顶区，归于国家大事；
第三个是要闻区，归于重要的媒体新闻，通常会打上“热”的标签；
第四个才是个性化区，归于用户偏好的资讯，这儿既包含用户自主订阅的信息，也包含体系引荐的信息。 也便是说，在今天头条实际产品机制中，算法并不仅仅给你推感喜好的内容，也不存在只能看到算法引荐的内容的状况。
今天头条的成功，首要仍是靠对流量的理解和公司的运营、算法、数据化思想构成的执行力。算法是很重要，但也仅仅其中的一环罢了。
2、算法并不是你喜爱什么就只给你推什么
假如你认为算法是你喜爱什么就给你推什么，就不免把算法想得过于简略了。
其实这种说法很早就有了，传播学里面叫所谓echo chamber situation（回音室效应)，很多人忧虑互联网的内容引荐算法会加重这种所谓的回音室效应——喜爱什么就推什么，最终全部都是同一类内容，看不到其他。但现实证明这并没有发生，也没有哪个互联网公司会傻到这么去做。
原因很简略，人道自身便是喜新厌旧的，对多样性的追求是一个很根底的需求。喜爱什么就永远推什么自身就很反人道。就好像爱吃什么就顿顿都给你吃一样的东西，不给你看菜单一样，没有任何一家饭店会这么做。
比方咱们拿抖音试验一下，用一台新手机在未登录状态下翻开抖音随机刷10条，统计如下：日常日子（2条），简笔画（1条），萌宠（1条），野外写实（1条），小姐姐（1条），英文教育（1条），家庭亲子（1条），健身（1条），炒菜（1条）。 在已登录状态接连点赞了50个小姐姐视频，重启后，抖音接下来引荐的50个视频分别是：小姐姐24个，日常日子9个，旅行景色6个，跳舞5个，正能量3个，萌宠1个，科普1个，健身1个。
也便是说，即便你再疯狂关注小姐姐，抖音也不可能接连给你推送小姐姐视频。
现实上，算法针对用户的喜好偏好，具备必定的打散机制，不会呈现接连相同引荐的现象。认为算法仅仅记录你单一的喜爱，然后依据这一喜好来做引荐，首先是看不起人道，其次是看不起算法。一个具有健全人格的人，历来不可能只有一种喜好——喜爱小姐姐，并不妨碍你一起喜爱萌宠，世界各地的景色，音乐和舞蹈。
并且由于边沿效用递减的规则，接连推送同一个主题是一件很亏的工作，吃力不讨好。
社会心思学上也有“贝勃定律”。当人经历激烈的影响后，再施予的影响也就变得微缺乏道。就心思感触来说，第一次影响会减弱第2次影响。 这也解释了人们为什么总是“喜新厌旧”，一个人的喜好喜好，不可能总是原封不动。
能够说，即便从满意用户需求的视点，渠道也不可能一直给你推小姐姐。
3、算法自身有探究才干
何况，算法不是机械的算术。
若是如此，各大科技公司也用不着为争抢名校结业的算法工程师而挤破头，算法工程师也底子不值得年薪百万，Google、微软等也无需聘任很多的高端人才进行引荐算法优化。算法的魅力，在于不断学习、迭代和进化。
机器人之所以能够打败世界尖端棋手，便是由于它强大的学习才干，构成极高的竞赛壁垒。
而探究性，原本便是引荐算法原本就有的特质之一。 这儿涉及到一个知识点：协同引荐。
算法的协同引荐，除了内容自身，还包含基于用户引荐，依据分析不同用户之间的相似性，从而扩展引荐的探究才干。张三喜爱科技、财经、体育，李四喜爱科技、财经、体育、健康内容，那么，算法会测验将健康资讯推送给张三。
由于在引荐体系看来，张三和李四是相似的人。于是，张三就能够接收到原本不在自己喜好范围内的健康资讯。 引荐体系是在引荐跟你相似的一群人可能感喜好的内容。
他们感喜好的内容很可能是你会感喜好的，可是你此前还不知道的，所谓的“你不知道自己不知道”。这在必定程度上丰厚了内容。
4、 算法比交际更容易打破圈层
相比之下，朋友圈具有更大的“回音壁”效应，人往往陷入而不知。 由于朋友圈里的一切信息，完全由你个人定制，由于内容产出方完全是自己挑选出来的，人底子听不到和自己相左的观念和定见，很容易构成同一类人或许同一群人的成见。
而经过算法引荐内容，不是依据观念引荐，这就能够保证更多种多样的观念。
若不是短视频APP呈现，社会底层的工作者、普通人，还会被这个社会持续忽略。
这些人可能是你每天给你送外卖的小哥，很有可能是给你理发的学徒，是你手上拿着的手机的流水线上的工人，他们不曾上过微博热搜，从不逛知乎，更不会呈现在你的朋友圈里。是算法让来自全国各地、各种身份的人无差别地汇聚到了你的手机里。这才干透过手机屏幕看到丰厚多样的人生百态。 比方，抖音甚至会重新引荐数据库里的“优质老内容”，给它更多的曝光。
这些老作品之所以能被“引爆”，一般都是由于这些账号已经发布了满足多满足笔直的内容，标签变得更清晰，引荐算法能够协助这些优质内容匹配给更精准的用户。而在大众号这样的渠道上，很少会有一个月前的精品内容能被“挖坟”再火的，这其实是对海量优质内容的糟蹋。
一个优质的引荐体系，本质上是信息降噪的进程。
从一个巨大的内容池中，选出对你而言有价值的信息引荐给你，降低你寻觅信息、挑选信息、组织信息的成本。 说到底，算法也好，APP也好，都仅仅一个东西。诚然，算法作为东西应该不断完善。但详细怎么使用，取决于人自己。
罗素提过一个观念：不论你是在研讨什么事物仍是在考虑任何观念，请只问你自己“现实是什么”以及“这些现实所证明的真理是什么”。永远不要让自己被自己所更愿意信任的，或许你认为人们信任了之后会对社会更加有益的东西所影响。仅仅单单地去审视，什么才是现实。
让咱们变傻的不是算法，而是失去理性的审视。
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