淘宝代运营如何通过大数据运营店铺？
通过做智能电商数据可视化分析，辅助落实电商数据化运营管理，由此实现通过大数据运营店铺。
这就需要做完整的电商数据可视化分析了，需要先把所有数据综合起来，统一数据分析口径，具体涉及线上（如淘宝平台上的）、线下的（EXCEL以及销售、库存等部门的专用系统）。把这些数据综合起来统一数据分析口径和标准之后，再通过成熟的电商数据分析模型，实现智能数据可视化分析。
电商数据分析四大主题：销售、库存、广告、财务，都需要一个成熟的分析模型，比如库存，需要实时监控各指标，合理规划库存计划；比如财务，需要计算采购成本、税费、运费、其他平台费用、店铺管理人员工资等，可自动输出利润表……
这个说起来就复杂了，有兴趣的可以去奥威软件的BI电商方案专题页面看看。又或者直接上奥威软件BI报表体验中心 ，免费体验下智能电商数据可视化分析报表。
首先我们要先明确一点：运营淘宝店铺不是只靠大数据来运营的，大数据只是一个手段。那么我们怎么通过大数据来运营电商呢？我们从几个点来分析说明。
1、流量指标：店铺的UV是出于一个什么水平？这个流量指标是关系到一个店铺的整体运营计划和规划。
2、转化率：一个店铺流量很大，但是如果没有转化率，那这个流量就没有意义，那么我们就要根据这个指标来去寻找原因，同时要进一步优化，提升转化率。
3、客单价：这个指标关系到店铺的定位，你的店铺是打造50～99，还是99～199，还是299～599中高端的客单价定位？这个直接关系到商品的质量和运营的玩法。
4、买家画像：买家人群画像包括性别、年龄、地域、商品偏好、性格、色彩偏好、消费频率等等，有这些详细的买家人群画像，卖家就可以对不同的买家人群进行个性化运营，提高店铺运营的效率。
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